金智维×国盛证券入选中国企业级Agent最佳实践案例！项目ROI超200%

其中，金智维×国盛证券基于智能体建立的智能运维体系入选“智能体最佳实践案例”。该项目基于APA架构打造“监、管、控、配”一体化智能运维体系，实现自然语言问数、智能填单、自动化处置等能力，查询效率提升90%以上，工单人工录入替代率达到80%，项目ROI超过200%。

随着企业级智能体逐渐进入正式建设阶段，企业投入逻辑也从早期的技术可行性验证，进一步转向实际业务收益。

IDC调研显示，ROI难以量化已经成为当前企业智能体规模化落地面临的首要挑战。当智能体进入正式IT建设体系，业务收益、系统集成、安全治理与持续运维等因素都需要被纳入评估。与此同时，IDC也将智能体价值进一步扩展到效率、质量、安全风险以及知识、规则、流程等长期能力沉淀。

技术能否真正进入业务流程、完成任务，并形成清晰可衡量的结果，正在成为企业级Agent走向规模化的重要基础。国盛证券与金智维共同建设的智能运维体系，正是这一阶段具有代表性的金融实践。

证券机构IT体系连接交易、行情、清算、风控等大量核心业务，对运维效率、数据准确性与系统稳定性有着较高要求。

随着业务体系持续发展，国盛证券希望进一步提升CMDB数据查询效率，加强监控、工单与后续运维动作之间的协同，并降低专业数据查询和重复操作对人工的依赖，使运维体系能够更加敏捷地响应业务需求。

基于已有数字化与自动化基础，国盛证券携手金智维，引入企业级智能体能力，将信息查询、分析判断与任务执行进一步连接起来，构建覆盖“监、管、控、配”的智能运维体系。

面对大量CMDB配置数据和专业运维术语，智能体能够理解自然语言查询需求，自动生成相应查询逻辑，并连接CMDB完成数据获取与结果校验。

原本需要经过需求理解、SQL编写和报表整理等环节的查询过程得到明显压缩，整体查询效率提升90%以上，运维人员能够更加及时地获取配置和资源信息。

在服务台场景中，智能体可以识别工单内容与任务类型，自动完成分类、字段补全并接入ITSM流程，约80%的人工录入工作由智能体承担。

由此，大量重复填写工作被自动化处理，也让运维人员能够将更多精力投入到问题分析和复杂事项处置中。

在查询与工单之外，智能体还进一步连接CMDB、ITSM、监控平台以及已有自动化流程，将分析判断延伸到具体运维动作。

围绕开闭市、灾备切换、漏洞修复等标准化任务，智能体可以根据任务需要调用相应流程与工具，让信息获取、判断、执行与结果反馈更加顺畅地衔接起来。

在这一过程中，大模型负责需求理解与任务规划，企业已有的系统连接、自动化流程和执行工具继续承担稳定操作。智能体由此能够进入真实运维流程，在既有IT体系之上形成新的智能化能力。

随着智能体进入更多核心业务，企业对平台能力的要求也在不断提升。除了理解任务和生成内容，还需要连接企业系统、调用业务工具、跨流程协同，并在权限、安全和审计要求下持续稳定运行，而这些能力，建立在长期企业级实践之上。

金智维长期深耕金融等复杂业务场景，围绕AI数字员工、企业级智能体及跨系统执行能力持续积累，已经沉淀了大量业务流程、系统连接、规则组件与行业经验。进入Agent规模化应用阶段后，这些已有资产可以进一步转化为智能体可调用、可复用的业务能力，为更多复杂任务提供支撑。

目前，金智维已形成以Ki-AgentS企业级智能体平台和K-APA智能流程自动化平台为核心的产品体系，将任务理解、多智能体协同、流程编排与稳定执行等能力进一步融合，并通过权限控制、任务记录、操作留痕与审计追溯等机制，支撑智能体进入对安全性、稳定性和合规要求更高的企业生产环境。

在持续运行过程中，一个场景中沉淀的系统连接、业务规则、流程组件和处置经验，还可以被更多智能体和业务任务复用。随着场景逐步扩展，企业能够在已有基础上持续增加新的智能能力，减少重复建设，也让智能体从单点应用逐步走向更完整的业务协同。

随着智能体进一步连接企业系统、参与业务执行，其应用边界也将从信息辅助持续向业务协同和生产运行延伸，逐步成为企业智能化体系中的重要生产力单元。未来，金智维将继续深化企业级智能体技术与真实业务场景的融合，依托长期行业积累与规模化实践能力，与更多行业客户共同推动AI数字员工进入企业生产环境，让智能体在持续运行中创造可衡量、可复制的业务价值。