金智维亮相2026全球数字经济大会，以AI数字员工激活智慧物流新动能

金智维受邀出席大会，董事长廖万里发表《数智贯通产业链·联运激活新动能——支撑全产业供应链需求的多式联运AI平台体系构建之路》主题演讲，围绕多式联运数智化升级、物流数据价值释放、企业级智能体平台建设等内容， 分享了金智维的深度实践与前沿思考。

物流与供应链，历来是数字经济落地最硬核的战场，其链条长、主体多、数据源杂，任何一次数字化尝试，都是一场系统工程。

廖万里在演讲中指出， 多式联运和现代供应链建设，早已过了"单点改造"能解决问题的阶段。政务监管、多运输业态、物流经营、供需匹配、IoT实时感知……这些原本散落各处的数据，唯有在统一标准下完成汇聚、清洗与治理，才能真正沉淀为一套可信、可用、能持续生长的数据底座。打通数据只是起点，让数据真正流入业务、走进决策，才是价值所在。

基于这一判断，金智维搭建起覆盖多式联运组织中心、供应链协同中心、产业链协同中心的一体化平台体系，将物流链、货运链与产业链纳入同一套数智能力之中，为行业提供了一条从顶层设计到落地实践的可复制路径。

演讲中，廖万里抛出了一个颇具行业穿透力的观点：AI要真正走进生产流程，问答式的浅层交互远远不够。跨系统数据汇聚能力、深厚的行业知识沉淀、精准可控的执行能力、完善的安全治理机制，这四重条件缺一不可。

“企业真正需要的，不是一个孤立的智能工具，而是一套能够持续生长的企业级智能体平台。”廖万里进一步指出，金智维的智能体平台以业务场景为牵引，锚定行业知识本体开展任务规划与流程编排，底层则由RPA确定性执行、文档解析生成、高精知识库等能力支撑，让智能体不仅“听得懂”，更能“做得稳、靠得住”。

廖万里还特别强调，企业级智能体的价值不在于“另起炉灶”，而在于与企业既有系统、既有大模型协同共生。通过MCP、A2A等开放协同机制，金智维的平台可与外部大模型、其他智能体乃至物流行业智能体无缝联动，成为企业AI能力版图上的“增量”，而非推倒重来的替代者。这一开放而不越界的设计哲学，也是金智维区别于市场上单点工具的核心壁垒所在。

物流场景的复杂性，注定了AI应用不能靠一次性项目“打天下”，而需要一套可复制、可规模化输出的生产机制。

廖万里认为，金智维的平台类似一条“智能体生产线”：数据、模型、算力、场景四大要素协同运转，能够面向多式联运、仓储库存、贸易关务、综合调度、应急指挥等不同场景，快速“生产”出专属AI数字员工，让创新真正从单点突破走向批量交付。

目前，金智维的多式联运AI整体解决方案正贯穿起“监督指导层-企业群体-地方政府和其他机构”的完整产业协同网络。从整车与零部件制造商、物流公司、贸易与经销商，到金融保险机构、地方政府部门、行业组织乃至科技数据公司、科研院校等，每一类主体的痛点虽各不相同，但都能在这套体系中找到与之匹配的确定性答案。

在物流全流程中，从揽单询价、订单处理、运输调度，到仓储配送、报关清关、财务结算，这条生产线正持续释放价值。

以国内某领先供应链运营服务商的进出口报关场景为例，面对商品信息录入量大、箱封号回填繁琐、人工复核耗时长等难题，智能体可自动完成信息识别、数据下载、单据填写与批量复核，让原本需要两小时的人工处理压缩至二十分钟，手工工作量减少超5成，单次处理效率提升达6倍，人力成本降低约7成。原本依赖人力“泡时间”的流程，就此转化为可执行、可追溯、可复用的数字化链路。这正是金智维一以贯之的落地逻辑：让AI真正走进业务现场，而非停留在演示文稿里。

数字流通连接千行百业，物流数据贯通产业全链，当人工智能与数据要素、供应链体系加速融合，多式联运和现代物流，正迎来一场从数字化、网络化向智能化的深刻跃进。

未来，金智维将继续扎根具体场景，以AI数字员工和企业级智能体重构业务流程，以更开放的平台能力、更扎实的行业实践，携手各行业组织与产业链伙伴，共同探索多式联运AI平台的建设路径，推动AI技术在数字流通领域走深向实，为数字经济高质量发展注入更强劲的智能动力。