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大语言模型与生成式人工智能成为大众关注的焦点，二者常被提及却又容易混淆。深入理解它们的区别，不仅有助于我们把握人工智能技术的发展脉络，也能更好地将其应用于实际场景。而金智维 RPA+AI 融合创新，为企业智能化转型带来新的突破。
在存量竞争加剧与运营成本刚性增长的双重压力下，银行业正面临业务复杂度攀升与人效提升失速的深层矛盾：重复性操作挤占核心业务资源，人工差错导致的合规风险频发，而传统系统改造的高成本又有一定的转型壁垒。
人工智能（AI）早已不是科幻作品里的虚幻概念，而是以惊人的速度渗透进我们生活与工作的方方面面。从手机语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗诊断到精准市场预测，AI 能力正重塑着世界的运行方式。那么，究竟什么是 AI 能力？它背后的逻辑是什么？又有着怎样的应用价值？
Agent（智能体）的概念逐渐被大众熟知。Agent 是能够在特定环境中感知、思考并自主行动的实体，而 Agent 框架则像是搭建智能体的 “脚手架”，为开发者提供了便捷的工具和结构，帮助他们更轻松地创建出功能强大的智能体。对于初学者来说，了解常见的 Agent 框架是开启智能体开发之旅的重要一步。
在当今数字化时代，企业财务数字化转型已成为提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。然而，在这一过程中，系统兼容性与集成问题往往成为阻碍企业迈向数字化的重要挑战。本文将深入探讨如何有效解决这些问题，助力企业顺利实现财务数字化转型。
在企业日益复杂和高节奏的运营环境中，财务管理不再只是记账和报表的简单工作，而是企业战略决策的重要中枢。如何提升预算的编制效率？如何加强费用控制？如何实现财务业务的一体化管理？这些问题成为财务转型的核心议题。而如今，人工智能（AI） 正成为破解这一系列难题的关键力量。从预算编制到执行管理，从过程控制到结果分析，AI正深度嵌入财务流程的每一个环节，带来效率、准确性和智能决策能力的全面跃升。
