人工智能产业再迎利好，这些重点值得企业关注……
国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），为我国人工智能的规模化和商业化应用按下快进键。《意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，提出一系列政策举措，提出加快实施6大重点行动、强化8项基础支撑能力。
去年以来，中央多次在重要会议中提及实施“人工智能+”行动，凸显了其作为国家战略抓手的重大意义。本次意见的发布，将对人工智能产业带来哪种深远影响，又为企业的经营发展指明了哪些方向？金智维立足于人工智能产业“领头雁”的视角，解读本次《意见》隐藏的关键信息。这些重点值得企业关注：
重点一：三个阶段，横跨十年，从量变到质变
如今距离2027年还有两年半时间，这意味着，智能体应用将在未来三年内进入加速渗透期，除个人端智能交互场景持续优化外，面向各行各业垂直业务的专业智能体将成为落地主流。
到了2030年，随着新一代智能终端、智能体等应用普及率突破90%，AI将正式完成从“赋能工具”到“新型基础资源”的跨越，成为与水、电、网络同等重要的底层支撑。而实现这一趋势的落地，核心在于解决资源和载体之间的价值转化问题。正如将电力转化为生产力的电灯和电器，AI作为 “新型电力”，同样需要具象化的载体才能释放普惠价值，而智能体恰好承担了“灯泡”的角色。
这一判断与金智维的行业洞察高度契合。金智维董事长廖万里曾多次公开强调，智能体作为连接AI技术与业务场景的核心单元，能够充分释放AI技术的价值，让技术转化为新质生产力。基于此，金智维持续打造升级真正可落地、可进化的企业级智能体平台Ki-AgentS，并依托Ki-AgentS拓展Agent模板库与协同机制，加速推动AI Agent在企业级市场的深度普及，为更多企业应用智能体提供全面支持。
若将视角拉长至2035年，“人工智能+”行动将进入质变阶段，AI不仅融入我们的经济生活，甚至交流文化中都有其身影。这种变革的本质，是人工智能从“技术叠加”到“生态重塑”的跨越，不仅改变生产生活的“方式”，更重塑社会运行的逻辑，最终推动人类社会进入更高效、更包容、更具创造力的新形态。
重点二：智能终端与智能体成为关键载体
本次《意见》6大重点行动中提到，培育智能原生新模式新业态，这也是官方文件首次布局智能原生。
这一部分分为两个方向，一是鼓励有条件的企业将人工智能融入企业经营的方方面面，通过人机高效协同提质增效，构筑企业核心竞争力；第二点则是强调未来将会诞生一批新兴企业，从底层架构到业务逻辑都以AI为核心，这一批企业也将成为未来政策重点扶持对象。
智能原生产业是创新解决方，即用AI“造出新设备”，提供原生智能态的产品、服务或商业模式，核心是通过场景重构与价值颠覆，提供“AI驱动的解决方案”。以自动驾驶车辆为例，它表面是车，但本质是轮子上的AI系统，从芯片到算法全部重构了汽车制造范式。这种融合不是简单的“汽车+AI”，而是用AI重新定义了汽车该有的形态和商业模式。 －中华人民共和国国家发展和改革委员会高技术司
简单而言，智能原生关键在于两点：一是通过AI重新定义场景逻辑（如打破传统 “人操作设备” 的固定场景，由数字员工模拟人工完成业务操作）；二是借助AI实现价值维度的升级（如从“满足基础需求”转向“创造全新体验”），最终形成一套完全由 AI 驱动的解决方案。比如大模型驱动的内容创作平台、应对复杂状况的自动驾驶系统、高效管理的企业级智能体都属于这个范畴。
提出发展智能原生产业，将倒逼推动人工智能核心技术加速突破，推动技术朝着更具创造性更符合市场要求的方向不断迭代。那么更具创造性、更符合市场要求的方向是什么呢？
重点三 让技术逻辑与市场需求深度绑定
《意见》中明确提出的重点行动计划，已实现对工业、农业、服务业、消费、民生、生态治理等关键领域的全面覆盖。这一布局清晰传递出核心导向：发展智能原生产业并非孤立的技术探索，而是要以全领域的场景需求为核心根基，让AI技术逻辑与各行业业务规律深度绑定。唯有锚定不同领域的真实业务场景，才能避免技术与应用脱节，真正让智能原生的创新价值在千行万业落地。
因此“更具创造性”的技术突破，也需要以“具备基础智能能力”为前提。这里的基础智能能力，不是单一的语音识别、图像处理技术，而是融合规划、分析、执行等能力于一体，能支撑具体业务场景落地的 “综合解决方案”（如金智维AI Agent数字员工解决方案）。
其次，智能原生产业的核心是“用 AI 造新方案”，而所有新方案的诞生，都必须源于具体场景的未被满足的需求：政务服务中心面临“办事群众多、业务流程杂，窗口人员压力大且办理效率难提升”的痛点，需要能自主处理高频业务、联动跨部门数据的数字员工；金融机构存在“客户需求多样化、风险管控要求高，人工服务覆盖范围有限且响应速度慢”的问题，需要升级为安全准确高效执行、实时识别风险的服务模式；财税领域则面临“政策更新快、核算申报流程繁琐，人工处理易出错且效率低”的难题，需要可自动适配政策、精准完成财税处理的工具。这些场景需求就像“技术指南针”，指引AI核心技术不再盲目迭代，而是聚焦于“如何更高效地响应场景诉求”，这正是“更符合市场要求”的核心逻辑。
而最终实现“更具创造性、更符合市场要求”的关键，在于让这些基础智能能力与业务场景深度融合：不是将AI技术“外挂”在业务流程之外，而是将其嵌入到业务的核心环节。
针对这点，金智维基于多年数字化转型经验与场景沉淀，将AI能力与企业复杂的业务场景深度融合打造的企业级智能体平台Ki-AgentS，具备强大的工程与交付能力，能够快速落地使用、长时间在线，并高度适配企业复杂的业务场景，提供专业化、定制化的解决方案。Ki-AgentS通过“对话交互－自主规划－自主决策－执行流程－持续学习”的闭环设计，让业务智能体不断提升对场景的适配度，最终实现对需求的精准响应与对业务目标的持续支撑上。
这种“技术+业务”协同驱动的融合过程，真正让AI技术的创造性有了落地载体，也让金智维技术迭代始终紧扣市场的真实价值需求，最终形成“场景需求→技术突破→场景落地→新需求产生”的正向循环，推动智能原生产业与 AI 核心技术双向赋能、共同成长。
