金智维亮相2026金证科技节，金融AI进化的下一站，究竟在哪？
近日，由金证股份主办的“笃行•智远”2026金证科技节在成都圆满举行，来自行业千余位从业专家、学者等嘉宾齐聚一堂，围绕“十五五”开局、信创筑基、AI赋能、深耕金融科技新基建等核心话题，深入探讨金融科技前沿趋势，为行业数智化发展提供可借鉴的路径与思考。
作为领先的AI数字员工和企业级智能体解决方案提供商，金智维受邀出席，金智维首席AI科学家胡箐在会上发表了《业务流程重塑：金融企业AI进化的真正战场》主题演讲，揭示了AI进化的下一个关键转折点，并分享了关于AI落地金融核心业务的深度实践。
一、AI进入“祛魅时刻”，进化的终点是流程接管
回看过去四年，AI的发展轨迹清晰可见：从2022年ChatGPT带来的“惊叹”，到2024年DeepSeek o1推理突破后的“祛魅”，行业关注的焦点正从“AI能做什么”转向“AI做成了什么”。
步入2026年，金融AI正式进入深度渗透期，胡箐在演讲中给出的七个核心判断，勾勒出这一阶段的行业底色：
当模型能力趋于收敛、价格走向归零时，模型商品化意味着算法层面的竞争已不再是护城河。此时，上下文工程取代了提示词工程，成为决定AI上限的核心——谁能让AI看懂更多业务细节、掌握更多私域知识，谁就拥有了更聪明的“大脑”。
但更深层的变革源于主动执行能力的觉醒。随着Agent（智能体）的崛起，安全边界成为了金融行业的刚需，而决定智能体能否从实验室走向真实业务的，往往不在模型内部，而在外部的集成门槛。金融系统环境复杂，连接系统的难度远超调用模型的难度。
因此，Harness工程（执行基础设施）成为了决定成败的关键。它不仅是为AI提供工具，更是通过智能化友好的改造，为智能体重新铺路。在这一过程中，金融机构多年沉淀的业务经验，成了唯一不可复制的壁垒。
这七个判断共同指向一个结论：智能体落地的关注点，已经从“模型能力和通用场景”转向面向深度场景的知识、工具的Harness集成。
相比于已经处于红海的认知型AI，执行型智能体仍处于蓝海。放眼当前市场，纯AI公司往往空有“大脑”却难以跨越复杂的系统集成壁垒，传统软件公司则虽有系统却难以迅速赋予产品敏捷的“智能”。这种错配恰恰映射出金融AI落地的深水区，即如何构建连接“智能大脑”与“复杂业务系统”的桥梁。
基于此，金智维将视角锁定在流程智能体的构建上。不同于仅能实现简单对话的认知AI，流程智能体更像是深入业务腹地的数字员工，能够自主感知复杂的业务环境，动态拆解任务，并在安全合规的边界内通过Harness工程直接操控业务系统完成闭环。这种对核心流程的深度接管能力，正是当前金融企业跨越AI落地鸿沟的硬核解法。
二、拆解复杂流程，为AI打造工业级执行底座
明确了“流程重塑”这一战场后，接下来的挑战在于，如何在严苛且复杂的金融环境中，构建一套可落地、可接管的执行体系？
传统的认知型AI更像是一个“对话框里的玩具”，而要让它成为“业务系统里的工具”，必须解决AI的“手脚”与“大脑”协同问题。这正是金融业务流程重塑过程中，最难跨越的一道坎，也是纯AI初创企业或传统软件公司难以兼顾的盲区。
首先是操作原子化——给AI一双可靠的“手”。
金融软件界面异构、繁琐，单纯的指令调用难以应对所有场景，因此在智能体接管流程的过程中，“看得准”是前提，“做得稳”则是根本。
在“看”的层面，金智维展现出了深厚的技术底蕴。在ScreenSpot-Pro专业桌面GUI操控基准榜单中，金智维凭借卓越的屏幕感知技术（ScreenSpot）位居全球榜首。这意味着其智能体能够像人一样，精准识别极其复杂的金融软件界面元素，彻底解决AI执行过程中的“幻觉”风险。
在“做”的层面，金智维融合了十余年沉淀的RPA自动化能力，将图形界面操作拆解为可精准调用的原子化能力，赋予了智能体工业级的执行精度。
为了让这双手更灵活地调用各种工具，金智维引入了MCP（Model Context Protocol）等标准化连接协议，极大地降低了智能体与异构系统间的集成门槛。同时，依托丰富的Skills市场，金智维将金融行业特有的业务逻辑封装为标准化技能组件。这意味着智能体不仅能通过RPA“稳准狠”地操控底层逻辑，还能通过Skills市场快速获取行业专属技能。
这种“视觉感知+原子化执行+标准化协议+行业技能库”的深度融合，彻底补齐了AI在复杂金融环境中自主办公的最后一块拼图。
其次是知识资产化——给AI一个可靠的“脑”。
仅仅有执行力还不够，智能体必须理解“为什么要这么做”。通过将业务规则、判断经验、历史异常记录编译为结构化知识，金智维构建了“大模型+RPA”双轮驱动的智能体底座。利用Ki-AgentS平台，智能体可以自主拆解任务、规划路径并进行自我反思，让流程从“人找系统”的繁琐中解脱出来。
三、场景重构：场外衍生品尽调的效率跨越
这种逻辑的重构，在场外衍生品尽调这一典型场景中得到了最直观的验证。
过去，这是一项极其繁重的任务，业务人员需要在多个系统间不断切换，手动采集数据、核对信息并撰写报告，单份报告耗时往往长达2-4小时，断点频发且容易出现人为疏漏。
如今，在流程重塑后的体系下，流程实现了“系统找人”的跃迁。智能体能够自动规划尽调路径，多点并行采集信息，并利用大模型生成初步分析意见，原本的小时级任务，现在缩短至5-10分钟，效率提升了90%以上。
更重要的是，这种改变让业务人员从低价值的数据搬运中抽离出来，将精力聚焦在核心的风险判断上。这正是流程重塑的真谛：不是简单地自动化，而是生产力的质变。
从流程自动化到企业级智能体，金智维深知，金融机构最大的成本不在于“想不出点子”，而在于“走不完流程”，核心战场已然转移，执行型AI正迈向深水区。
立足“十五五”新基建的起点，金智维将继续深耕流程智能化，通过业务原子化与知识资产化，将深厚的技术积累转化为金融机构AI落地的坚实底座，这场关于流程重塑的战役，不仅要赢，更要赢得可靠、赢得彻底。
