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在制造业加速迈向智能化与全球化竞争的今天，企业财务与采购管理正面临更高频、更高标准的执行要求。传统人工模式下，数据采集、凭证整理、账务登记等流程不仅耗时长、出错率高，还容易在关键环节形成堵点，影响业务运转效率。
IDC《2022年中国RPA+AI市场份额报告》显示，金智维以10.9%的市场份额位居国内第一。这一成绩并非偶然，而是其在技术深耕、行业适配与生态构建上长期积累的结果。在RPA赛道竞争白热化的当下，金智维能持续领跑，核心在于构建了“安全筑基、场景破局、生态共赢”的差异化优势。
IDC最新发布的《中国RPA+AI解决方案市场份额，2024》报告显示，金智维以显著优势再度蝉联市场份额第一，这也是其连续第三年领跑中国RPA+AI市场。在RPA与AI深度融合的行业变革期，这份成绩单不仅印证了头部厂商的技术实力，更揭示了中国自动化市场的发展逻辑——谁能将AI能力真正嵌入业务流程，谁就能在规模增长中占据先机。
人工智能的发展速度超乎想象，大模型、AI Agent（智能体）、自动化平台正从技术探索走向产业应用，逐渐成为企业提升生产力和竞争力的关键引擎。那么，在未来十年，哪些行业最有可能被人工智能深刻改变？
近日，中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称《指引》），为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照。
智慧城市建设涉及政务服务、交通管理、公共安全、环境监测等多领域，需快速落地大量数字化应用以连接城市运转的 “神经末梢”。传统开发模式周期长、成本高、适配性弱，难以满足智慧城市 “多场景、快迭代、高协同” 的需求。低代码工具凭借可视化开发、快速集成、灵活扩展的优势，成为破解智慧城市建设难题的重要支撑，从应用落地、资源整合、运营优化等维度推动城市智能化升级。
