共探大模型与智能体应用，金智维董事长廖万里出席上海交大金融投资校友会交汇沙龙
近日，上海交通大学金融投资校友会交汇沙龙成功举办，该沙龙作为金融投资校友会的定期线下活动品牌，一直致力于打造跨界分享平台，汇聚金融投资各领域交大校友，促进思想交流与视野拓展。此次活动，众多校友齐聚一堂，共同聚焦企业级大模型市场这一热门话题。金智维董事长廖万里作为国内自动化和智能化赛道的领军者受邀出席，并发表《2025 年企业级大模型市场浅谈》主题分享，围绕大模型技术浪潮下企业级AI Agent（智能体）的应用与趋势展开深度探讨。
如今AI在全球经济发展中扮演着愈发关键的角色，据预测，到2030年生成式AI将为全球经济注入近20万亿美元增量，相当于当年全球GDP的3.5%，而企业级AI Agent作为大模型落地的“最后一公里”，将成为撬动这一增量的核心抓手。廖万里指出，大模型如同电力基础设施，AI Agent则是将电力转化为生产力的电灯和电器。当前，个人端智能体已进入“百花齐放”阶段，但企业端仍面临“三高”瓶颈——高精准、高安全、高效率的严苛要求。尤其在金融、政务等场景中，业务流程的复杂性、数据敏感性和错误零容忍特性，使得AI Agent必须跨越从“好玩”到“好用”的关键鸿沟。 基于此，金智维融合大模型和RPA两大技术，结合RPA业务流程可控、可验证、高性能和大模型自动规划、自我反思、自我修复等优势，面向企业端复杂业务场景推出更高效安全的Ki-AgentS，其以高精准、高效率执行、“金融级安全可靠”的执行保障体系等核心优势，展现了企业级AI Agent能力的突破性可能。 在现场产品演示环节，廖万里以分析某银行营业状况为例，具体展示了Ki-AgentS如何通过调用DeepSeek、Qwen2.5等先进大模型的思考决策能力，结合金智维自研的RPA执行验证引擎，自主完成从任务规划、工具调用、多Agent协同到结果校验的全流程。 准确、安全，是企业级AI Agent的核心基因，那么对于企业级AI Agent来说，多少准确率才够用？廖万里指出：“不到100%，不是企业级。”金智维Ki-AgentS结合大模型做了深度微调，有效提升了Agent在专业领域的精准度，同时结合RPA的高精准和验证机制，有效地避免了大模型的幻觉，保证了业务规则的合规性和准确性。“在针对同一企微操作场景测试后得出的数据结果中，金智维的数据准确率远超市场多数产品。”廖万里说道。 针对金融行业，廖万里指出，当前金融行业对大模型的探索已从概念验证迈向场景落地，但实际应用中需围绕“业务-数据-技术”构建成熟度评估体系。金融机构需优先针对高频、标准化业务场景进行适配性改造，同时关注数据合规性，平衡高价值数据利用与隐私保护，并考量技术成熟度与维护成本，确保投入产出比合理，以应对技术迭代的挑战。 围绕大模型市场洞察，廖万里以业务场景成熟度为基准，提出了目前大模型在金融行业的六大应用方向：以智能客服、智能运营和代码自动生成为代表的成熟场景正加速渗透，而以智能营销、智能风控和智能投顾等为代表的复杂场景仍处突破期。另外，廖万里以金智维服务的国有六大行的实践为例，分享了大模型在业内的实际应用成果，展现了大模型在金融业务场景中的规模化价值。 十余年来，金智维深耕金融行业、服务千行万业，至今已助力超1500家政企实现了数字化转型。如今，立足AI Agent互联时代，金智维将始终坚持“重塑企业生产力，让员工更有价值”的使命追求，继续加大在大模型及AI应用领域的研发力度，聚焦企业级AI Agent技术攻坚，以企业级AI Agent数字员工解决方案助力万千政企打造更高效、更安全的人机协同新范式。
