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大模型规则引擎是融合了大语言模型（LLM）能力与传统规则系统的智能决策工具，它既能依托大模型处理复杂语义、理解模糊需求，又能遵循预设规则确保决策的合规性与可解释性。其运行逻辑围绕 “输入解析 - 规则匹配 - 决策生成 - 反馈优化” 的闭环展开，通过模块化设计实现灵活高效的智能决策。
单一模态的模型已难以满足复杂场景的需求，多模态大模型（Multimodal Large Language Models，简称 MLLM）应运而生。它们能够融合文本、图像、音频、视频等多种信息，实现更全面的理解与生成。以下为你介绍一些具有代表性的多模态大模型英文原型，展现它们在跨模态智能领域的创新与突破。
决策效率与准确性成为企业竞争力的重要衡量标准。AI 规则引擎作为一种融合了人工智能与传统规则系统的工具，正凭借其独特的运作方式，在自动化决策领域发挥着关键作用。它究竟是什么？又如何为企业和组织创造价值
私有云和公有云作为两种主流的云服务模式，被广泛应用于各行各业。尽管它们都基于虚拟化、分布式计算等核心技术，但在服务对象、资源管理、安全特性等方面存在本质区别。深入理解这些差异，是企业选择适合自身云战略的基础。
在数字化办公中，许多企业最早接触到的“自动化工具”可能是一些模拟鼠标点击、键盘输入的“自动点击器”或脚本工具。这类工具确实在某些重复操作上能节省时间，但随着业务流程复杂化、数据交互结构化、合规性要求提升，这类工具的局限性也日益显现。与此同时，RPA（机器人流程自动化）正在成为企业流程自动化的主流选择。两者看似类似，实则本质不同。那么，RPA和传统自动点击器到底有什么区别？
