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意图识别作为自然语言处理领域的核心任务之一，对于实现人机高效交互、精准信息处理意义重大。大模型凭借其强大的语言理解与学习能力，正成为意图识别领域的智能先锋，革新着我们与机器交流以及利用数据的方式。
数据如同企业的血液，流淌在运营的每一个环节，其重要性不言而喻。然而，随着数据量的爆发式增长和数据来源的日益多元化，数据的无序与混乱问题逐渐凸显。此时，数据治理（Data Governance）（也称为数据约规）应运而生，成为企业驾驭数据浪潮、挖掘数据价值的关键手段。
去年6月，国际数据公司IDC从基础能力到应用能力7大维度对11家大模型厂商的16款市场主流产品进行了实测，并发布《中国大模型市场主流产品评估，2024》。从 IDC 报告的结果来看，百度文心一言 4.0、文心一格以及 OpenAI 、阿里、商汤、科大讯飞发布的大模型产品位于第一梯队；紧随其后的是百川、智谱、昆仑万维位于第二梯队；联汇、云知声、云从科技暂列第三梯队。
RPA（机器人流程自动化）技术成为众多企业和机构实现业务流程优化的得力助手。以金智维为例，作为 RPA 领域的佼佼者，其技术在金融、政务等行业广泛应用，承担着大量关键业务流程的自动化任务。RPA 在这些领域的稳定运行至关重要。
在人工智能发展的早期阶段，算力需求相对较低。然而，面对日益复杂的算法和不断增长的数据量，简单的算力提升已经无法满足需求，AI的发展仍然受到很大制约。像早期的语音识别系统，由于算力不足，只能处理简单的词汇和短句，无法实现实时、准确的语音交互。这表明，AI的发展开始对算力提出了更高的要求，算力需求的变革即将到来。
过去一年多来，个人端AI Agent（智能体）应用渐成繁荣之势。国产AI团队打造的通用智能体Manus以“零门槛AI助理”的定位迅速引爆社交网络，用户通过自然语言对话即可完成文档生成、行程规划、视频剪辑等数百项任务，让行业首次见识到智能体应用的爆发力。
