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逻辑模型是对现实世界中业务流程、数据关系等的抽象表示，它侧重于描述系统的功能、信息架构以及业务规则，而不涉及具体的实现细节。例如在电商系统中，逻辑模型会明确用户、商品、订单等实体之间的关系，如一个用户可以拥有多个订单，一个订单包含多个商品，但不会提及这些数据存储在何种数据库、采用何种服务器架构等物理层面的内容。它是从业务视角出发，帮助业务人员和技术人员达成对系统的共同理解，是系统设计的重要基础。
随着科技的飞速发展，自动化已经成为现代企业的核心竞争力之一。在这个背景下，RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）软件应运而生，并迅速走红。那么，RPA软件到底是什么呢？
随着技术的发展，人工智能(AI)领域的各个分支也在不断演进和细分。其中，AIGC和LLM作为两个重要的分支，备受关注。那么，它们究竟是什么？又存在哪些区别呢？
基于当前企业数字化转型需求，虚拟化与超融合技术持续革新，而RPA+AI已成为自动化领域的核心驱动力。以下为您解析技术差异，并探索高效落地方案
咱先唠唠 AI 视觉大模型的技术。简单来说，它就像是一个超级 “视觉大脑”，基于深度学习技术，被大量的图像、视频数据喂大。它能从这些海量的数据里，学会识别各种物体、场景、行为等等。比如说分辨出不同种类的汽车、识别交通标志，甚至能从一段视频里分析出人的行为动作是不是异常。
生成式语言模型成为了备受瞩目的焦点。那么，它究竟是什么呢？简单来说，生成式语言模型是基于深度学习技术开发的人工智能模型，它能够基于大量的文本数据进行学习，理解人类语言的结构、语法和语义，进而生成符合人类语言习惯的文本内容。
