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随着AI Agent（智能体）在企业级应用中掀起新一轮智能化浪潮，越来越多企业开始探索如何让AI真正干活、创造实际业务价值。然而，实践中不少企业却在部署初期就踩坑，投入了资源，却未见成效。金智维结合多行业落地经验，总结出企业在部署AI Agent过程中最常见的五大误区，并给出应对建议。
“智能体”（Agent）如今已经是企业数字化转型的新焦点。从自动生成报告到智能审批协同，从跨系统数据调用到智能任务编排，智能体似乎“无所不能”。然而，对于真正希望将AI落地到生产流程、实现长期价值的企业而言，选择一款智能体并不只是看功能是否炫酷，而要看它是否值得长期投入。
AI发展进程加快，智能体（Agent）目前已不再只是“会对话的机器人”，而是一个能理解文字、图像、语音、视频等多种信息形式，并基于此自主决策和执行任务的智能系统，而支撑这一切的核心能力，正是多模态技术（Multimodal AI）。
近日，由珠海市移动互联网行业协会、珠海高新区、广东省互联网协会和中国联通联合主办的2025泛湾区（珠海）人工智能暨数字企业建设产业生态大会在珠海高新区顺利举行。大会以“数智赋能产业，创新驱动未来”为主题，汇聚了政府部门、高校机构、龙头企业与人工智能领域的重量级专家，共同探讨AI产业协同发展、技术演进趋势及企业数字化转型路径，为泛湾区人工智能与数智产业生态建设注入新动能。
11月27日，36氪年度盛会“WISE2025商业之王”在北京圆满落幕。大会同期揭晓了备受行业关注的“WISE2025商业之王年度企业系列名册”，金智维凭借在数字化转型领域的专业服务能力及创新成果，入选“年度数字化效率提升企业”。
能将这些任务自动化、智能化，从 “人工机械操作” 转向 “模型高效处理”，显著提升工作效率。无论是职场新人还是资深从业者，都可按 “需求定义 - 数据准备 - 模型训练 - 落地优化” 的路径，搭建适配工作场景的模型，以下为具体实操步骤
