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在企业运营的复杂生态中，财务部门作为核心枢纽，正面临着前所未有的挑战。传统财务工作流程繁琐、效率低下、人工易出错等问题日益凸显，而AI Agent的出现，为财务领域带来了智能化协同的新曙光。
财务审计工作面临着前所未有的数据体量挑战。传统人工审计模式在处理海量银行流水、发票凭证等财务数据时，不仅效率低下，且存在较高的误判风险。在此背景下，RPA（机器人流程自动化）与 AI（人工智能）技术的深度融合，为财务审计行业开辟了全新的发展路径，显著提升了审计工作在异常数据识别方面的精准度与时效性。
RPA与AI融合而成的智能体，是当今数字化转型浪潮中的重要技术成果，正引领着自动化与智能化发展的新趋势。以下将从其定义、工作原理、优势及应用等方面进行深入探讨。
在企业追求高效运转、降本增效的当下，如何让繁琐重复的业务流程实现自动化、智能化处理，成为众多管理者和从业者关注的焦点。智能化流程自动化平台正是解决这一难题的关键利器，今天就以金智维 RPA运管平台为例，带大家深入了解这类平台的运作逻辑与独特价值。
大语言模型与生成式人工智能成为大众关注的焦点，二者常被提及却又容易混淆。深入理解它们的区别，不仅有助于我们把握人工智能技术的发展脉络，也能更好地将其应用于实际场景。而金智维 RPA+AI 融合创新，为企业智能化转型带来新的突破。
在存量竞争加剧与运营成本刚性增长的双重压力下，银行业正面临业务复杂度攀升与人效提升失速的深层矛盾：重复性操作挤占核心业务资源，人工差错导致的合规风险频发，而传统系统改造的高成本又有一定的转型壁垒。
