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AI 搜索算法，是人工智能领域的关键技术，旨在从众多可能中高效找出满足特定条件的解决方案。它广泛应用于路径规划、数据挖掘、游戏策略等诸多场景，是推动 AI 应用落地的核心力量，接下来让我们深入了解各类搜索算法。
近日，2025年全国两会圆满落幕，在今年的政府工作报告中，进一步明确了对科技创新和数字经济的重点支持方向，与去年相比，今年的“人工智能+”行动更加具体化，“大模型作为人工智能发展的核心方向”首次在国家顶层政策文件中被明确。在此背景下，如何与国家战略同频共振，抓住大模型与AI Agent发展的窗口期，成为各行业数字化转型的重要课题。
在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的文档。但由于传统搜索大多基于关键词匹配，因此搜索结果难以精准匹配用户需求，用户不得不花费大量时间去筛选、甄别，严重影响了我们获取信息的效率和体验。在这个背景下，智能文档的高级搜索功能显得愈发重要。
机器人流程自动化（RPA）作为提升业务效率和减少人工操作的关键技术，已经在各个行业得到了广泛应用。然而，传统的RPA主要依赖固定规则执行任务，对于复杂、非结构化的数据处理能力有限。而人工智能（AI）、机器学习（ML）与RPA结合，能够形成更智能的自动化方案，使RPA不再局限于“机械执行”，而是向认知自动化发展。本文将探讨RPA与AI、ML的结合方式，以及它们如何协同工作来提升企业的自动化水平。
非文本类型文档，如图片、表格等，广泛应用于各个领域。无论是企业的财务报表、工程设计图纸，还是科研中的实验数据图表，对这些非文本类型文档进行准确的差异对比并定位，具有至关重要的意义，它能帮助我们快速识别变更、检测错误，确保信息的准确性与一致性。
超级人工智能正逐渐从科幻概念走进人们的视野，成为全球科研人员与科技爱好者关注的焦点。它承载着对未来的无限想象，有望彻底重塑人类社会的发展轨迹。
